Les synonymes sont des mots ayant une signification similaire, et les homophones se prononcent de la même manière mais ont des significations ou des orthographes différentes. Nous avons appris à trouver des synonymes dans plusieurs documents en utilisant Java. Aujourd’hui, dans cet article, nous verrons comment rechercher des homophones dans plusieurs documents en utilisant Java.
Les sujets suivants sont traités dans cet article :
- API Java - Recherche d’homophones * Trouver des homophones dans des documents en utilisant Java * Jouez avec le résultat de la recherche d’homophones
Les mots qui se prononcent de la même manière mais dont le sens ou l’orthographe sont différents sont des homophones. Alors que les mots qui s’épellent de la même manière, mais qui diffèrent par leur sens ou leur prononciation sont des ** homographes **. Les homonymes peuvent être homophones ou homographes ; ou les deux. Ne confondons pas et automatisons-le. Dans cet article, vous apprendrez comment rechercher des homophones dans plusieurs documents à l’aide de C#.
Les sujets suivants seront abordés dans cet article :
- API .NET - Recherche d’homophones * Trouver des homophones dans des documents à l’aide de C# * Gérer le dictionnaire homophone
Full-text search is basically a more advanced way to search a text/query over a collection of documents. This approach quickly finds all instances of a term and it works by using text indexes. In this article, we will learn, how to programmatically search full-text in documents using C#.
Les sujets suivants sont abordés dans cet article :
- API .NET pour la recherche en texte intégral * Recherche en texte intégral * Effectuer une recherche en C# * Mettez en surbrillance les résultats de la recherche
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