Większość błędów szablonu to brakujące pole, niezamknięty blok lub nieprawidłowa składnia placeholdera. Agent, który najpierw odczyta szablon i otrzyma błędy, na które może zareagować, naprawia je w jednej rundzie zamiast pięciu.
Niech model wypełnia dane, a nie pisze dokument
Agent poproszony o napisanie umowy wymyśla układ, klauzule i czasem liczby. Zamiast tego podaj mu szablon: pyta szablon, które pola są potrzebne, wypełnia szkielet JSON z twoich notatek, a silnik renderuje dokument.
Sto spersonalizowanych PDF-ów z jednego polecenia: scalanie korespondencji z agentem AI
Scalanie korespondencji jest najstarszą automatyzacją w biurze i wciąż tą, którą ludzie wykonują ręcznie. Dzięki narzędziu MCP, które rozciąga szablon na tablicę JSON, agent tworzy jeden plik na klienta, nazywa każdy według pola i wymienia rekordy, które nie powiodły się, zamiast przerywać.
Twoje repozytorium już ma dane; pozwól agentowi stworzyć PDF
Notatki wydania dla klienta, raport zgodności, certyfikaty dla współtwórców: dane są już w repozytorium jako JSON, a formatowanie to część, której nikt nie chce robić. Szablon obok danych i narzędzie MCP dają agentowi kodującemu ostatni krok.
Wykres pochodzi z szablonu, a liczby pochodzą z danych
Prośba modelu o narysowanie tabeli lub wykresu z pliku CSV prowadzi do wymyślonych wierszy i zaokrąglonych liczb. Umieść tabelę i wykres w szablonie, przekaż plik danych silnikowi, a agent decyduje jedynie, który szablon i który plik.
