3 способа превратить PDF в готовый для LLM Markdown (и почему локальный вариант выигрывает)
Каждый конвейер RAG начинается с преобразования PDF в Markdown, и три распространённых пути различаются тем, что они отправляют и что сохраняют. Один запрос к локальному серверу MCP сохраняет заголовки и таблицы и ничего не отправляет.
Автоматизируйте доставку отчетов: позвольте агенту писать Markdown и отправлять Word
Агенты пишут Markdown, но заинтересованные стороны читают PDF и Word. Двухшаговый запрос закрывает разрыв с реальным движком разметки и без браузера или цепочки инструментов LaTeX.
Вся папка, один запрос: пакетное преобразование с Claude и MCP
Преобразование папки файл за файлом утомительно, а скрипт — ещё одна вещь, которую нужно поддерживать. С локальным MCP‑сервером запрос становится оркестрацией, а движок выполняет преобразование.
Почему ваш AI‑агент не должен самостоятельно конвертировать документы
AI‑агент, который конвертирует файл, читая и переписывая его, теряет шрифты, таблицы и разрывы страниц. Передайте конвертацию детерминированному движку через MCP, и агент сохранит то, в чём он хорош: принимать решения о том, что делать.
