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'在 Java 中的多个文件中查找同音字'

Synonyms are words with similar meaning, and Homophones sounds the same but are different in meanings or spellings. We learned to find synonyms in multiple documents using Java. Today, in this article, we will see how to search homophones within multiple documents using Java. 本文涵盖以下主题：

Java API - 同音字搜索 * 使用 Java 在文档中查找同音字 * 玩同音搜索结果

使用 C# 在多个文件中查找同音字

Words that sound the same but are different in meanings or spellings are Homophones. Whereas, the words that spell the same, but differ in meaning or pronunciation are Homographs. Homonyms can either be homophone or homograph; or both. Let us not confuse and automate it. In this article, you will learn how to search homophones within multiple documents using C#. 本文将涵盖以下主题：

.NET API - 同音字搜索 * 使用 C# 在文档中查找同音字 * 管理同音字典

使用 Java 在多个文件中搜索同义词

我们最近讨论过，[如何获取任何单词的所有同义词][1]。如果我们能在许多不同的文档中找到这些同义词，那就太好了。在本文中，我们将看到如何使用 Java 搜索多个文件中的任何单词及其同义词。

使用 Java 查找单词的同义词

避免重复同一个词；使用同义词（两个不同的词，意思相同）。如果您需要以编程方式查找任何单词的所有此类同义词怎么办？本文将指导您如何使用 Java 找出任何单词的所有同义词。同样，一个词可能有多种含义。我们将看到如何根据同一个词的不同含义对同义词进行分组。

使用 C# 在多个文件中搜索同义词

在另一篇文章中，我们看到了什么是同义词，以及如何获取任何单词的所有同义词。如何在不同的文档中找到这些同义词。本文将指导您如何使用 C# 在多个文件中搜索任何特定查询（单词）的同义词。

使用 C# 查找单词的同义词

同义词是与另一个词具有完全相同或几乎相同含义的词。我们通常使用同义词来避免重复使用同一个词。作为开发人员，您可能需要找出所有具有相同含义的单词，以便进行搜索或文档分析。本文将指导您如何使用 .NET API 找出 C# 中任何特定单词的所有同义词。此外，您还可以获得根据同一个词的不同含义排列的这些同义词的不同组。

用 Java 构建全文搜索解决方案

全文搜索是一种在文档集合中搜索文本/查询的方法。这种方法可以快速找到一个术语/短语的所有实例，并且它通过使用文本索引来工作。在本文中，我们将学习如何使用 Java 以编程方式搜索文档中的全文。

用 C# 构建您的全文搜索解决方案

Full-text search is basically a more advanced way to search a text/query over a collection of documents. This approach quickly finds all instances of a term and it works by using text indexes. In this article, we will learn, how to programmatically search full-text in documents using C#.

使用 C# .NET 在 Word、Excel、PDF、ZIP 和其他文档格式中搜索文本

我们经常需要一个全文搜索 API，它使我们的应用程序能够在文档中搜索指定为文本搜索查询的特定信息。文档可以是任何格式，例如 Word（Doc、Docx）、PDF、HTML、EPUB、电子表格（XLS、XLSX）、演示文稿（PPT、PPTX）、图像和视频。

使用 C# 文本索引和搜索您的目录

使用 .NET API，您可以按部分执行搜索并指定 C# 中的搜索线程数。当您在包含数千个文档的大型索引中搜索文本时，此功能将更加有用。此外，您现在可以获取开始和结束时间，以及获取搜索结果的总搜索时间。