آرشیو ایمیل خود را با یک عامل هوش مصنوعی جستجو کنید: PST، MSG، EML و پیوست‌های داخل آن
پاسخ به «تأمین‌کننده درباره قیمت‌ها چه گفت؟» اغلب در یک پیوست، داخل یک پیام، داخل یک آرشیو است. GroupDocs.Search.Mcp آرشیوها را پیام به پیام و پیوست به پیوست فهرست می‌کند و دقیقاً به عامل می‌گوید که تطبیق کجا یافت شده است.
آیا برای پرسیدن سوال درباره یک پوشه از اسناد به یک پایگاه داده برداری نیاز دارید؟
پاسخ پیش‌فرض به «اجازه دهید عامل از اسناد من پاسخ دهد» یک خط لوله تعبیه و یک پایگاه داده برداری است. برای یک پوشه از قراردادها، گزارش‌ها یا ایمیل‌ها، یک عامل با جستجوی متن کامل و یک ایندکس محلی، پاسخ‌های مستند و استناد شده با ماشین‌آلات بسیار کمتر را برای شما فراهم می‌کند.
پاسخ‌های مستند از فایل‌های شما: نقل‌قول بخش، نه حافظه مدل
چسباندن اسناد به یک چت، زمینه را با متنی پر می‌کند که سؤال به آن نیاز ندارد و پاسخ از منبع دور می‌شود. قطعاتی از یک فهرست محلی فقط بخش‌های منطبق را به عامل می‌دهند، بنابراین هر پاسخ می‌تواند آنچه را که بر پایه‌اش است، استناد کند.
چرا یک عامل هوش مصنوعی نباید ۳۰۰ قرارداد را برای پاسخ به یک سؤال بخواند
عاملی که با باز کردن هر فایل به سؤال “کدام قراردادها X را ذکر می‌کنند” پاسخ می‌دهد، زمینهٔ خود را می‌سوزاند و هنوز مواردی را از دست می‌دهد. یک فهرست در یک فراخوانی مشخص می‌کند کدام فایل‌ها مطابقت دارند و عامل فقط بندهای مهم را می‌خواند.
حافظه پروژه برای عوامل هوش مصنوعی: یک فهرست برای هر پروژه، به‌روز نگه‌داشته می‌شود
عاملی که اسناد یک پروژه را در ابتدای هر جلسه دوباره می‌خواند، زمان و زمینه را هدر می‌دهد. یک فهرست نام‌گذاری‌شده و پایدار، حافظهٔ عامل برای پوشه است: یک‌بار ساخته می‌شود، با یک فراخوانی هنگام تغییر فایل‌ها به‌روز می‌شود، برای هر پروژه جداگانه.
