ไทย
ค้นหาคลัง Outlook PST และไฟล์แนบอีเมลด้วยเอเจนต์ AI โดยใช้ GroupDocs.Search.Mcp

ค้นหาคลังอีเมลของคุณด้วยเอเจนต์ AI: PST, MSG, EML และไฟล์แนบภายใน

คำตอบของคำถาม ‘ผู้จัดจำหน่ายบอกอย่างไรเกี่ยวกับราคา?’ มักอยู่ในไฟล์แนบ ภายในข้อความ หรือภายในคลังข้อมูล. GroupDocs.Search.Mcp ทำการจัดทำดัชนีคลังข้อมูลทีละข้อความและไฟล์แนบทีละไฟล์ และบอกเอเจนต์ว่าตรงกันที่ไหน
· GroupDocs Team · 2 min
คำตอบที่อิงจากเอกสารโดยอ้างอิงข้อความในเอกสารด้วย GroupDocs.Search.Mcp

คำตอบที่อิงจากไฟล์ของคุณ: อ้างอิงข้อความ, ไม่ใช่ความจำของโมเดล

การวางเอกสารลงในแชททำให้บริบทเต็มไปด้วยข้อความที่คำถามไม่ต้องการ, และคำตอบก็หลุดออกจากแหล่งอ้างอิง. ส่วนย่อยจากดัชนีในเครื่องให้เอเจนต์ได้เฉพาะข้อความที่ตรงกัน, ดังนั้นทุกคำตอบจึงสามารถอ้างอิงสิ่งที่อิงอยู่ได้.
· GroupDocs Team · 3 min
ค้นหาเอกสารด้วยเอเจนต์ AI โดยใช้ดัชนีเต็มข้อความในเครื่องและ GroupDocs.Search.Mcp

คุณต้องการฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อถามคำถามเกี่ยวกับโฟลเดอร์เอกสารหรือไม่?

คำตอบเริ่มต้นสำหรับ ‘ให้เอเจนต์ตอบจากเอกสารของฉัน’ คือการใช้ pipeline ฝังข้อมูลและฐานข้อมูลเวกเตอร์ สำหรับโฟลเดอร์สัญญา รายงาน หรือเมล เอเจนต์ที่มีการค้นหาเต็มข้อความและดัชนีในเครื่องจะให้คำตอบที่อ้างอิงได้และมีความแม่นยำโดยใช้เครื่องมือที่น้อยลงมาก
· GroupDocs Team · 3 min
ค้นหาโฟลเดอร์สัญญาด้วยเอเจนต์ AI โดยใช้ GroupDocs.Search.Mcp

ทำไมเอเจนต์ AI ไม่ควรอ่านสัญญา 300 ฉบับเพื่อให้คำตอบหนึ่งคำถาม

เอเจนต์ที่ตอบว่า ‘สัญญาใดมี X’ โดยเปิดทุกไฟล์จะใช้บริบทจนหมดและยังพลาดข้อมูลได้อีก ดัชนีจะตอบว่าไฟล์ใดตรงกันในหนึ่งการเรียก และเอเจนต์จะอ่านเฉพาะข้อกำหนดที่สำคัญเท่านั้น
· GroupDocs Team · 3 min
ดัชนีเอกสารคงที่ต่อโครงการสำหรับเอเจนต์ AI ด้วย GroupDocs.Search.Mcp

หน่วยความจำของโครงการสำหรับเอเจนต์ AI: ดัชนีหนึ่งต่อโครงการ, คงอัปเดตอยู่เสมอ

เอเจนต์ที่อ่านเอกสารของโครงการใหม่ทุกครั้งเมื่อเริ่มเซสชันจะเสียเวลาและบริบท. ดัชนีที่ตั้งชื่อและคงอยู่เป็นหน่วยความจำของเอเจนต์ต่อโฟลเดอร์: สร้างครั้งเดียว, รีเฟรชด้วยการเรียกหนึ่งครั้งเมื่อไฟล์เปลี่ยนแปลง, แยกกันสำหรับแต่ละโครงการ.
· GroupDocs Team · 2 min