Arrêtez d’alimenter votre index avec des fichiers DOCX entiers : découpez le Markdown par titres dans .NET
Remplacez les embeddings de fichiers entiers par des fragments Markdown de la taille des titres. Ce guide avant‑après couvre GetDocumentInfo, GetFormattedText Markdown, le secours GetText pour les PDF, et le découpage des titres ATX sous .NET 8.
Arrêtez de perdre les pièces jointes des e‑mails dans votre index RAG Spring AI : un DocumentReader GroupDocs.Parser pour Java
Un DocumentReader Spring AI basé sur GroupDocs.Parser pour Java transforme les manuels Word, les PDF, les pièces jointes d’e‑mail et les membres ZIP en documents au niveau de la page avec des métadonnées de lignée, afin qu’une réponse RAG puisse citer la pièce jointe et la page d’origine.
Préparer les documents pour le RAG en Java : fichiers de réclamation en fragments Markdown citables
Les équipes de sinistres et de politiques stockent le savoir dans les e‑mails, pièces jointes, PDF et téléchargements ZIP. Ce guide montre comment GroupDocs.Parser for Java convertit ces fichiers en Markdown prêt pour les LLM, les découpe par titres et conserve la traçabilité des pièces jointes, le tout sur vos propres serveurs.
3 façons d'extraire les données de documents avec des agents IA et MCP (texte, tableaux, images)
Un LLM qui lit un PDF collé devine la structure et ne peut pas voir les numérisations. GroupDocs.Parser.Mcp fournit à l’agent des outils d’extraction, de sorte qu’une seule invite renvoie le texte, le tableau ou la valeur du code-barres.
Imposer une capture de données cohérente avec des flux de travail d'extraction automatisés utilisant MCP
Un dossier de factures génère des données incohérentes lorsque chaque fichier est traité de manière ad hoc. Définissez le schéma une fois dans l’invite, laissez l’agent l’appliquer à chaque fichier via GroupDocs.Parser.Mcp, et obtenez une liste d’exceptions pour les fichiers qui ne correspondent pas.
Tables extraites de PDFs, vers JSON, sans qu’un LLM ne devine les cellules
Demander à un LLM de lire une table à partir d’un document collé soumet les cellules à la merci du modèle. GroupDocs.Parser.Mcp fournit à l’agent les lignes d’un moteur de documents, sous forme de Markdown à examiner ou de JSON à traiter.
Comment extraire les annotations des documents PDF à l'aide de GroupDocs.Parser dans .NET
Apprenez à extraire les annotations des documents PDF avec GroupDocs.Parser pour .NET. Ce guide couvre l’extraction du document complet, l’extraction au niveau des pages, l’extraction combinée de texte et d’annotations, ainsi que l’exportation des résultats au format CSV ou JSON.
Comment extraire du texte des archives ZIP/RAR à l'aide de GroupDocs.Parser dans .NET
Apprenez à extraire le texte brut de chaque document contenu dans des archives ZIP ou RAR avec GroupDocs.Parser pour .NET. Ce tutoriel couvre l’installation, l’extraction d’archives plates, le traitement récursif des archives imbriquées et des conseils pour des résultats fiables.
Scannez le code QR en ligne - Image et appareil photo
Scannez les codes QR en ligne. Scannez les images de code QR et scannez à l’aide de l’appareil photo. Nous discuterons également de la manière de numériser par programmation des codes QR à l’aide de C# et Java. Continuer la lecture …
Scanner le code-barres en ligne - Image et appareil photo
Scannez les codes-barres en ligne. Numérisez les images de codes à barres et numérisez à l’aide de l’appareil photo. Nous discuterons également de la manière de numériser par programmation des codes-barres à l’aide de C# et Java. Continuer la lecture …
