Русский
До и после: встраивание целых файлов vs фрагменты Markdown по заголовкам

Перестаньте подавать целые файлы DOCX в ваш индекс: разбивайте Markdown по заголовкам в .NET

Замените встраивание целых файлов на фрагменты Markdown размером с заголовок. Этот пошаговый пример «до и после» охватывает GetDocumentInfo, GetFormattedText Markdown, резервный вариант GetText для PDF и разбиение ATX‑заголовков в .NET 8.
· GroupDocs Team · 4 мин
Файлы страховых претензий, преобразованные в фрагменты Markdown для RAG с помощью GroupDocs.Parser for Java

Подготовка документов для RAG в Java: файлы претензий в цитируемые фрагменты Markdown

Команды по работе с претензиями и полисами хранят знания в email‑сообщениях, вложениях, PDF‑файлах и ZIP‑загрузках. Это руководство показывает, как GroupDocs.Parser for Java преобразует эти файлы в готовый для LLM Markdown, разбивает их по заголовкам и сохраняет связь вложений, всё на ваших собственных серверах.
· GroupDocs Team · 7 мин
До и после: вложения электронной почты и страницы Word, прочитанные в Spring AI с GroupDocs.Parser для Java

Прекратите терять вложения электронной почты в вашем индексе Spring AI RAG: GroupDocs.Parser DocumentReader для Java

DocumentReader Spring AI, построенный на GroupDocs.Parser для Java, преобразует руководства Word, PDF, вложения электронной почты и элементы ZIP в документы уровня страниц с метаданными происхождения, чтобы ответ RAG мог ссылаться на вложение и страницу, откуда он взят.
· GroupDocs Team · 7 мин
Извлечение данных из документов с AI‑агентом с использованием сервера GroupDocs.Parser.Mcp

3 способа извлечения данных из документов с AI‑агентами и MCP (текст, таблицы, изображения)

LLM, который читает вставленный PDF, угадывает структуру и не видит сканы. GroupDocs.Parser.Mcp предоставляет агенту инструменты извлечения, поэтому один запрос возвращает текст, таблицу или значение штрихкода.
· GroupDocs Team · 5 мин
Массовое извлечение данных из документов с AI-агентом и GroupDocs.Parser.Mcp

Обеспечьте согласованный захват данных с помощью автоматизированных рабочих процессов извлечения, используя MCP

Папка со счетами-фактурами дает несогласованные данные, когда каждый файл обрабатывается ad hoc. Определите схему один раз в подсказке, позвольте агенту применять её к каждому файлу через GroupDocs.Parser.Mcp и получите список исключений для файлов, которые не подходят.
· GroupDocs Team · 4 мин
Извлечь таблицы из PDF в JSON с AI‑агентом, используя GroupDocs.Parser.Mcp

Таблицы из PDF в JSON без угадывания ячеек LLM

Просить LLM прочитать таблицу из вставленного документа ставит ячейки во власть модели. GroupDocs.Parser.Mcp передаёт агенту строки из движка документа, в виде Markdown для проверки или JSON для вычислений.
· GroupDocs Team · 4 мин

Как извлечь аннотации из PDF‑документов с помощью GroupDocs.Parser в .NET

Узнайте, как извлекать аннотации из PDF‑документов с помощью GroupDocs.Parser для .NET. В этом руководстве рассматриваются извлечение всего документа, постраничное извлечение, комбинированное извлечение текста и аннотаций, а также экспорт результатов в CSV или JSON.
· GroupDocs Team · 7 мин
Извлечение текста из архивов ZIP/RAR с помощью GroupDocs.Parser в .NET

Как извлечь текст из архивов ZIP/RAR с помощью GroupDocs.Parser в .NET

Узнайте, как извлекать простой текст из каждого документа внутри ZIP‑ и RAR‑архивов с помощью GroupDocs.Parser для .NET. Это руководство охватывает установку, извлечение из плоского архива, рекурсивную обработку вложенных архивов и рекомендации для получения надёжных результатов.
· GroupDocs Team · 5 мин

Сканировать QR-код онлайн — изображение и камера

Сканируйте QR-коды онлайн. Сканируйте изображения QR-кода и сканируйте с помощью камеры. Мы также обсудим, как программно сканировать QR-коды с помощью C# и Java. Продолжить чтение …
· Шоаиб Хан · 3 мин

Сканировать штрих-код онлайн — изображение и камера

Сканируйте штрих-коды онлайн. Сканируйте изображения штрих-кода и сканируйте с помощью камеры. Мы также обсудим, как программно сканировать штрих-коды с помощью C# и Java. Продолжить чтение …
· Шоаиб Хан · 3 мин